Kaynak Tüketim Muhasebesi ve Yapay Sinir Ağlarının Mobilya Sektöründe Uygulanması: İnegöl Örneği
Günümüz dünyasının sürekli gelişimi ve değişimi karşısında işletmelerin etkin maliyet kontrolü, sürdürülebilirlikleri açısından oldukça hayati bir önem taşımaktadır. Maliyet kontrolünün sağlanabilmesi ve karar vericilerin doğru kararları alabilmeleri doğru ve güvenilir maliyet çıktıları ile paralellik arz etmektedir. Ancak karar alıcıların doğru kararları alabilmeleri yalnızca doğru maliyet çıktısına ulaşmakla elde edilemeyeceği de yadsınamaz bir gerçektir. Çünkü maliyet kontrolü işletmenin karlılığı artırma ve maliyetleri düşürme gayesidir. Bu gayeye ulaşabilmek için maliyetleri doğru bir biçimde hesaplamak ne kadar önemliyse, gelecek dönemlere ait düşük hata oranlı maliyet tahmini gerçekleştirilerek olası durumlara karşı önceden önlem almakta bir o kadar önemlidir.
Bu kitapta Uluslararası Muhasebeciler Federasyonu tarafından en gelişmiş maliyetleme yöntemi olarak kabul edilen kaynak tüketim muhasebesi yönteminin mobilya üretimi gerçekleştiren bir işletmede uygulanabilirliği ve elde edilen veriler ışığında yapay zeka tabanlı yapay sinir ağlarının maliyet tahmininde kullanılabilirliği test edilmeye çalışılmıştır.
(Tanıtım Bülteninden)
Günümüz dünyasının sürekli gelişimi ve değişimi karşısında işletmelerin etkin maliyet kontrolü, sürdürülebilirlikleri açısından oldukça hayati bir önem taşımaktadır. Maliyet kontrolünün sağlanabilmesi ve karar vericilerin doğru kararları alabilmeleri doğru ve güvenilir maliyet çıktıları ile paralellik arz etmektedir. Ancak karar alıcıların doğru kararları alabilmeleri yalnızca doğru maliyet çıktısına ulaşmakla elde edilemeyeceği de yadsınamaz bir gerçektir. Çünkü maliyet kontrolü işletmenin karlılığı artırma ve maliyetleri düşürme gayesidir. Bu gayeye ulaşabilmek için maliyetleri doğru bir biçimde hesaplamak ne kadar önemliyse, gelecek dönemlere ait düşük hata oranlı maliyet tahmini gerçekleştirilerek olası durumlara karşı önceden önlem almakta bir o kadar önemlidir.
Bu kitapta Uluslararası Muhasebeciler Federasyonu tarafından en gelişmiş maliyetleme yöntemi olarak kabul edilen kaynak tüketim muhasebesi yönteminin mobilya üretimi gerçekleştiren bir işletmede uygulanabilirliği ve elde edilen veriler ışığında yapay zeka tabanlı yapay sinir ağlarının maliyet tahmininde kullanılabilirliği test edilmeye çalışılmıştır.
(Tanıtım Bülteninden)
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | - | - |
6 | 51,67 | 310,02 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 103,06 | 309,19 |
4 | - | - |
6 | 51,21 | 307,23 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | - | - |
6 | 51,21 | 307,23 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | - | - |
6 | 51,44 | 308,63 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | 76,11 | 304,44 |
6 | 51,21 | 307,23 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
1 | - | - |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | - | - |
6 | 51,21 | 307,23 |
9 | 35,53 | 319,80 |
Taksit Sayısı | Taksit tutarı | Genel Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 279,30 | 279,30 |
2 | 139,65 | 279,30 |
3 | 99,62 | 298,85 |
4 | - | - |
6 | 51,21 | 307,23 |
9 | 35,69 | 321,20 |