Tamamen Rastgele Eksik (MCAR) Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandı

Tamamen Rastgele Eksik (MCAR) Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları

GirişI. Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları1. k-En Yakın Komşu Algoritması 1.1 k Değeri ve Secimi1.2 Benzerlik Olcutleri1.3 Standartlaştırma1.4 k-En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 2. Lojistik Regresyon Analizi2.1 İkili...
Kargo Ücreti: 75,00 TL
indirimli
Kitapzen Fiyatı: 154,00TL
Havale/EFT ile: 150,92TL
9786253751739
1346661
Tamamen Rastgele Eksik (MCAR) Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları
Tamamen Rastgele Eksik (MCAR) Verilerde Veri Madenciliği ve Sınıflandırma Algoritmaları
154.00

Giriş
I. Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları
1. k-En Yakın Komşu Algoritması 
1.1 k Değeri ve Secimi
1.2 Benzerlik Olcutleri
1.3 Standartlaştırma
1.4 k-En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 
2. Lojistik Regresyon Analizi
2.1 İkili (Binary) Lojistik Regresyon Analizi
2.2 Sıralı (Ordinal) Lojistik Regresyon Analizi
2.3 Cok Kategorili (Multinominal) Lojistik Regresyon Analizi
2.4 Katsayıların Tahmini
2.5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 
2.6 Modelin Uyum İyiliği, Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma
2.7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları
3. Naive Bayes Sınıflandırıcısı
3.1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
3.2 Naive Bayes Algoritması
3.3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu
3.4 Normal Dağılımlı Naive Bayes     
3.5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları
4 Destek Vektör Makineleri
4.1 Doğrusal Sınıflandırma
4.1.1. Hard-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.1.2 Soft-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.2. Doğrusal Olmayan Sınıflandırma
4.2.1 Kernel Trick
4.2.2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları
4.5 XGBoost Algoritması
4.5.1. XGBoost Algoritması Calışmaları
II. Eksik Veri
1. Eksik Veri Mekanizmaları 
1.1. Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler (MCAR
1.2. Rastgele Eksik Olan Veriler (MAR
1.3. Rastgele Eksik Olmayan Veriler (MNAR
2. Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri
2.1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar
2.2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar
III. Eksik Veri Uygulamaları
1. Bank Note Authentification Veri Seti
2. Abalone Veri Seti
3. Occupancy Detection Veri Seti
4. Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması
Sonuç ve Değerlendirme
Kaynaklar

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Kitabın Özellikleri
Stok Kodu:
9786253751739
Boyut:
13x21
Sayfa Sayısı:
118
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2024-12
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
1. Hamur

Giriş
I. Veri Madenciliği Sınıflandırma Algoritmaları
1. k-En Yakın Komşu Algoritması 
1.1 k Değeri ve Secimi
1.2 Benzerlik Olcutleri
1.3 Standartlaştırma
1.4 k-En Yakın Komşu Algoritması Calışmaları 
2. Lojistik Regresyon Analizi
2.1 İkili (Binary) Lojistik Regresyon Analizi
2.2 Sıralı (Ordinal) Lojistik Regresyon Analizi
2.3 Cok Kategorili (Multinominal) Lojistik Regresyon Analizi
2.4 Katsayıların Tahmini
2.5 Katsayıların Anlamlılığının Test Edilmesi 
2.6 Modelin Uyum İyiliği, Belirlilik Katsayıları ve Sınıflandırma
2.7 Lojistik Regresyon Analizi Algoritması Calışmaları
3. Naive Bayes Sınıflandırıcısı
3.1 Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi
3.2 Naive Bayes Algoritması
3.3 Naive Bayes Algoritmasında Sıfır Değer Sorunu
3.4 Normal Dağılımlı Naive Bayes     
3.5 Naive Bayes Algoritması Calışmaları
4 Destek Vektör Makineleri
4.1 Doğrusal Sınıflandırma
4.1.1. Hard-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.1.2 Soft-Marjin Destek Vektor Makineleri
4.2. Doğrusal Olmayan Sınıflandırma
4.2.1 Kernel Trick
4.2.2 Destek Vektor Makineleri Algoritması Calışmaları
4.5 XGBoost Algoritması
4.5.1. XGBoost Algoritması Calışmaları
II. Eksik Veri
1. Eksik Veri Mekanizmaları 
1.1. Tamamen Rastgele Eksik Olan Veriler (MCAR
1.2. Rastgele Eksik Olan Veriler (MAR
1.3. Rastgele Eksik Olmayan Veriler (MNAR
2. Eksik Veri Çözümlemesinde Kullanılan İmputasyon Yöntemleri
2.1 İstatistik Tabanlı Yaklaşımlar
2.2 Makine Oğrenmesi Tabanlı Yaklaşımlar
III. Eksik Veri Uygulamaları
1. Bank Note Authentification Veri Seti
2. Abalone Veri Seti
3. Occupancy Detection Veri Seti
4. Eksik Veri İçin Simülasyon Çalışması
Sonuç ve Değerlendirme
Kaynaklar

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 82,39    164,78   
3 55,95    167,86   
6 29,26    175,56   
9 20,19    181,72   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 82,39    164,78   
3 56,83    170,48   
6 29,26    175,56   
9 20,19    181,72   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 82,39    164,78   
3 56,98    170,94   
6 29,26    175,56   
9 20,36    183,26   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 82,39    164,78   
3 56,98    170,94   
6 30,54    183,26   
9 20,36    183,26   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
1 -    -   
2 82,39    164,78   
3 51,85    155,54   
6 29,26    175,56   
9 20,36    183,26   
World Card - 100 TL ve üzerine + 3 taksit
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 154,00    154,00   
2 82,39    164,78   
3 56,47    169,40   
6 29,26    175,56   
9 20,36    183,26   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat