Esnek Hesaplama _{Melez Zeki Sistemler İçin Bir Rehber}

Yapay zekâ, insan zekâsına makineler üzerinden insana benzer bir biçimde düşünecek ve davranacak şekilde öykünmeyi hedeflemektedir.

Bu kavram, literatürde "zeki makinelerin oluşturulması için bilim ve mühendislik" olarak ifade edilmiştir. Hesaplamalı zekâ ise yapay zekâ'nın farklılaşmış bir halidir ve yapay sinir hücreleri, bulanık sistemler, evrimsel hesaplama ve bunların sinerjik kombinasyonları gibi eniyileme teknikleri ile sezgisel algoritmaların kombinasyonunu temel almaktadır. Temelde yukarıda anılan hesapsal araçları belirli bir sinerji oluşturmak için bir araya getirmeye çabalayan yaklaşımlar literatürde bolca mevcuttur. Esnek hesaplama aslında gitgide daha çok rağbet gören bu sinerjik yaklaşımın bir sonucu olarak ortaya çıkmıştır. Gerçek hayat problemlerine alternatif çözümler üretmek adına bu sinerjinin tesis edilmesini kendine ana uğraş konusu olarak edinmiştir. Karmaşık problemlerin çözülebilmesi ve karar verme gibi konularda hem birçok farklı bileşenden oluşan melez sistemlerin tasarlanması hem de her melez sistemin evrensel olarak her problem çeşidini çözemeyeceği gerçeğinin göz önüne alınması gerekir.

Kitap kapsayıcı ve sistematik bir literatür incelemesi sunmasının yanı sıra, ilgili konularda lisans ve lisansüstü öğrencilerinin ve melez zeki sistemler alanına yeni giriş yapan araştırmacıların çeşitli düzeylerde faydalanabileceği algoritmik yaklaşımları, teknikleri, çeşitli örnek durum ve çalışmaları da içermektedir. Kitap genelden özele gidilmesi formasyonunu takip ettiği için öncelikle yapay zekâ, hesaplamalı zekâ, esnek hesaplama konularının detaylarına değinerek gerekli bilimsel altyapıyı oluşturmakta, daha sonra melez zeki sistemlerin sistematik olarak sınıflandırılmasına geçmektedir. Bu sınıflandırma uygun örnekler ile desteklenerek okuyucuya genel bir perspektiften konuya bakma imkânı sağlanılması düşünülmüştür. Bu kitap okuyucuya temel düzeyde bilgi kazandırmayı hedeflemektedir. Kitapta bahsi geçen çeşitli teknik ve yöntemlerin verilen duruma uygun bir örnek teşkil edeceği düşünülenleri için kaba kod (pseudo-code) örneklere de kitapta yer verilmiştir.

Kitabın yazarı, Bahadır Karasulu, Kocaeli Üniversitesi Fizik Bölümünden 2003 yılında Lisansını, Maltepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden 2006 yılında Yüksek Lisansını ve Ege Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden 2010 yılında Doktorasını almıştır. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesinde 2011 yılında Yardımcı Doçent olarak göreve başlamış, 2015 yılında Doçent ünvanı almıştır. Yazar, Springer Verlag Yayınevi tarafından 2013 yılında yayımlanan "Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos" isimli kitabın yazarlarından birisidir. Yazarın, yapay zekâ, eniyileme, esnek hesaplama, görüntü işleme, video işleme ve benzetim bilim alanlarında bir çok uluslararası ve ulusal yayını çeşitli bilimsel dergilerde yayımlanmıştır.
(Tanıtım Bülteninden)



Sayfa Sayısı: 420

Baskı Yılı: 2015


Dili: Türkçe
Yayınevi: Nobel Akademik Yayıncılık